数据分析工程开发
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高性能 Python 与 Rust 内存内 DataFrame 库。支持延迟计算、并行处理,并使用 Apache Arrow 引擎,适用于高效 ETL、数据处理及加速 pandas 工作流。
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高性能 Python 与 Rust 内存内 DataFrame 库。支持延迟计算、并行处理,并使用 Apache Arrow 引擎,适用于高效 ETL、数据处理及加速 pandas 工作流。
将单一庞大的笔记文件重构为模块化、具备索引导航的结构,适合处理超过 1000 行的笔记以提升可读性与组织性。
建立结构化的工作交接文档,确保在切换环境、暂停工作或结束工作时,能无缝接续之前的进度。
代理角色侦探技能标准化集成。将代理映射至代码分析技能,并强制执行 claudemem 以实现索引内存代码调查。
使用 jq 高效提取、筛选与转换 JSON 文件中的特定字段,相比读取整个文件,可节省高达 95% 的上下文空间。
为 Turso 数据库执行严格的代码质量、正确性及 Rust 设计模式,优先考虑数据完整性、性能以及易于维护的惯用语法。
分析代码库以生成层次分明的文档、入职指南和架构映射,帮助团队高效理解并记录项目。
节省 token 的代码分析技能,支持调用图、语义搜索、影响分析与数据流追踪。相比原始代码读取节省约 95% token。
构建具备工具调用与多步推理能力的 AI 代理。生成、管理并编排适用于 Claude Code、Cursor、Cline 等 AI 助手的自定义技能文件,实现开发流程标准化。
自动化检测、安装与配置 LSP 语言服务器,以实现智能代码分析、导航与诊断。
控制与监控小米米家智能家居设备,包括开关状态切换、设备列表查询、自动化场景执行以及环境统计数据查看。
HealthSim 跨产品数据持久化、SSN 实体关联及 DuckDB 数据库操作的基础设施。