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引导式统计分析，包含测试选择、假设检验、功效分析及 APA 格式报告，适用于学术与实验研究。

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通过 ReasoningBank 实现代理程序的自适应学习，进行模式识别、策略优化与持续改进。

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自动化完整的 Git 工作流程，包含提交、PR 创建、CI 监控与合并，并强制执行惯例提交 (Conventional Commits) 规范。

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掌握 LangGraph 多智能体编排。使用监管者-工作者模式、条件路由与状态管理，构建具备容错能力的复杂 AI 工作流。

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开发与维护 PWAFire 工具库：编写 PWA API 模块、处理功能检测、管理测试，并遵循严格的同步/异步模式与错误处理规范贡献代码。

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通过预注入验证强化 RAG 系统的认知质量，确保文档在进入知识库前皆经过严格定义与结构化校对。

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监控 Claude Code 使用情况、令牌消耗、生产力连贯记录及技能有效性指标，以优化您的开发工作流程。

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智能 RAG 知识网关，将编程任务路由至专业的 Swift/iOS 领域知识。通过 MCP 从 100 多种索引技能中提取精准模式，优化开发上下文使用率。

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