Agent Skills Hub

security-audit

为 AI 辅助开发工作流程提供自动化安全性验证、RLS 强制执行、OWASP 合规性检查与漏洞扫描。

sast-configuration

自动化配置 SAST 与安全扫描。支持 Semgrep、SonarQube 及 CodeQL，适用于 DevSecOps、质量门禁管理与应用程序漏洞检测。

query-sub-agent

专责 IDF (Information Display Frame) 类型的子代理，用于生成与审查 Java、TypeScript 及 Go 的 CQRS Query Side 实现。

project-development

一套管理 LLM 项目生命周期的框架，涵盖评估任务模型契合度、架构设计、结构化输出解析及代理辅助开发流程。

plan-down

方法驱动的规划工作流程，使用 zen-mcp 工具将任务分解为结构化的 plan.md 文件，并根据用户的明确度与自动化需求进行自适应调整。

mcp-builder

用于构建高质量 MCP (Model Context Protocol) 服务器的指南，支持使用 Python 或 TypeScript 将外部 API 和服务集成到 LLM 工作流程中。

ultraqa

自动化质量保证循环工作流程，执行测试、验证、修复循环，直到达到您的质量目标。

github-workflow-automation

AI 驱动的 GitHub Actions 自动化，具备群体智能工作流编排、智能 CI/CD 流水线管理及自主仓库维护功能。

pyhealth

全方位 Python 医疗 AI 工具包，用于临床数据处理、医学编码转换，以及开发用于 EHR、生理信号和临床预测任务的深度学习模型（如 RETAIN 与 Transformer）。

scientific-brainstorming

创意研究头脑风暴伙伴，用于探索跨领域连接、挑战现有假设，并协助产生可验证的科学假设。

update-llm-model-list

根据 litellm 注册表审核并同步 assets.py 中的支持 LLM 模型列表。

k8s-troubleshooter

系统化 Kubernetes 故障排查、Pod 诊断、集群健康监控与事故响应指南。