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共找到 466 个技能

工程开发生产力
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React 与 Next.js 专家级 UI/UX 设计助手。提供视觉审核、设计系统架构,以及 Tailwind CSS 与 shadcn/ui 的实现指导,助力打造专业级 Web 应用程序。

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工程开发生产力自动化
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分析 Markdown 文件以识别浪费 Token 的模式,并提供具体优化建议,以提升文档对 AI 的 Token 使用效率与清晰度。

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数据分析研究
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聚合并分析加密货币与股票代码的市场情绪,通过扫描新闻与社交信号,为交易前的“氛围感”评估提供快速参考。

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工程开发自动化
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将成功的 Python 代码执行结果封装为 gentools 套件中的可重用工具,并透过 Pydantic 模型实现结构化输出与类型安全的执行接口。

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工程开发生产力
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执行严谨的多阶段 Fagan 检查,以系统化方式解决持续存在、难以处理的程序错误与复杂的代码交互问题。

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生产力工程开发自动化
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coach

一个持久且具备适应性的辅助教练,能分析您的 Claude Code 会话记录,并推荐个性化技能以优化您的 AI 协作模式。

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生产力数据分析自动化
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pomodoro

具备工作阶段追踪功能的番茄钟计时器,通过本地 SQLite 数据库记录工作历程,提供生产力数据分析与个性化工作效率洞察。

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市场营销工程开发自动化
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gtm-mcp

通过 MCP 操作 Google Tag Manager。直接从您的 LLM Agent 处理 OAuth 认证、资源发现以及代码 (Tags)、触发器 (Triggers) 与变量 (Variables) 的 CRUD 操作。

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工程开发研究
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使用 BigCode Evaluation Harness 评估代码生成模型。涵盖 HumanEval、MBPP 和 MultiPL-E 等基准测试,提供多语言编码模型的 pass@k 指标评估。

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工程开发自动化
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探索并配置 Redpanda Connect 组件(如输入、输出、处理器),以构建高效的流式数据管道。

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工程开发自动化
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专为协调系统设计的决策代理,用于处理复杂的架构选择、任务规划与错误排除。

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工程开发数据分析研究
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为 AI 代理构建系统化的评估框架,利用多维评分标准、LLM-as-a-judge 与回归测试,量测代理效能、质量及上下文工程的有效性。

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