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共找到 132 个技能

生产力内容创作自动化
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基于顶级咨询标准(McKinsey, BCG)的 PowerPoint 演示文稿审阅工具,支持逻辑架构、叙事、清晰度、设计与 DSFR 合规性分析。

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工程开发数据分析自动化
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Extract structured data from unstructured files (PDF, PPTX, DOCX...)

使用 LlamaExtract 实现从 PDF、DOCX 和 PPTX 等非结构化文件中提取结构化数据的方案,并通过 Pydantic 定义数据架构。

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工程开发自动化
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一套专为软件工程师设计的代码质量套件,实践 SOLID 原则、设计模式、重构技术与技术债务管理,确保代码整洁、易于维护且符合生产环境标准。

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工程开发生产力自动化
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全面的多维度代码审查技能,针对正确性、安全性、性能、设计和可访问性提供优先排序的可操作反馈。

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工程开发自动化
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database-testing

数据库架构验证、数据完整性测试、迁移测试、事务隔离与查询性能分析。确保应用程序的 ACID 合规性与参照完整性。

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生产力内容创作自动化
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一个用于 Obsidian 知识库的内容管理代理,可识别草稿笔记、检测重复内容、更新过时信息,并提升文档质量,支持简体中文与英文内容。

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研究数据分析自动化
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自主研究专员,专注于获取验证信息、评估来源并进行结构化综述。

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工程开发数据分析自动化
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guard

为提示词中的 JSON 数据提供认知安全分析,防止大型语言模型在处理不完整或大规模数据集时产生幻觉与推理错误。

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数据分析工程开发研究
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scikit-learn

使用 scikit-learn 进行经典机器学习。适用于分类、回归、聚类、降维、数据预处理、模型评估,以及构建 Python 机器学习流程。

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工程开发自动化生产力
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rule-validation

使用 validate_skills.py 验证 Skills、Agents 与 Commands 的语法,记录错误并管理代理开发中的自动化质量控制流程。

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工程开发自动化
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Data Optimizer Pro

Claude Skills 安全扫描工具,用于在安装前检测恶意代码、数据泄露风险及未经授权的系统访问,确保环境安全。

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工程开发数据分析自动化
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将自然语言查询转换为安全且经过优化的 SQL。通过数据库架构感知与参数化查询生成,实现数据库交互的自动化。

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