Agent Skills Hub

deep-thinking

一套深度推理框架，通过多假设生成、严谨验证与系统化分析，协助 AI 处理复杂的架构设计、调试与高风险决策任务。

dyad:swarm-pr-review

使用三个专业 AI 代理（正确性、代码健康度、UX）组成的团队进行协作式 PR 审查，讨论并达成共识后发布包含行内注释的结构化审查摘要。

fix

为 React 开发者提供的自动化代码维护工具，用于解决 lint、代码格式化及 CI 验证错误。

netbox-integration-best-practices

NetBox REST 与 GraphQL API 集成最佳实践。针对 NetBox 自动化需求，优化性能、验证机制与架构设计模式。

serp-analysis

分析搜索结果 (SERP) 以进行用户意图分类、识别功能机会，并针对内容策略进行竞争情报分析。

bdg

专为 AI 代理设计的终端浏览器自动化工具，通过 Chrome DevTools Protocol 提供对浏览器导航、DOM 操作、网页爬取及网络监控的持久性直接控制。

testing-fundamentals

实现专业的 TDD 工作流程，包含 80% 以上覆盖率要求、自动化测试策略，以及强制执行 AAA 模式以确保代码的高质量与稳定性。

agentic-workflows

构建企业级 AI 代理系统，支持 LangGraph、Anthropic/OpenAI/vLLM 与结构化输出。具备流式传输、A2A 协议、Pydantic 验证、向量记忆体与防幻觉机制，适用于复杂的多代理协作工作流。

excel-report-generator

自动化 Excel 报表生成工具，支持从 CSV、数据库或 Python 结构生成报告。具备图表绘制、样式自定义、模板填充与数据分析功能。

code-reviewer

对本地更改或 GitHub 远程合并请求进行自动化代码审查。通过整合 git 和 gh CLI，分析代码的正确性、可维护性及标准遵循。

mcp-development

提供模型上下文协议 (MCP) 服务器开发指南，涵盖工具设计、资源处理及 AI/ML 整合模式。

swift-review

专业的 Swift 代码审查工具，适用于 macOS/iOS。通过并行分析代理检测内存泄漏、线程错误、并发问题及无障碍功能缺陷。