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使用 Great Expectations、dbt 测试与数据契约实现生产级数据质量验证，确保数据管道的可靠性。

Data Analysis Helper

一个全方位的数据分析助手，支持加载数据集、执行统计计算、可视化趋势并生成专业的分析总结报告。

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Rust 项目的专家级代码审查工具。使用 Bazel 与项目特定规范，进行全面的质量、安全、性能及架构分析。

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用于 LLM 后训练（SFT/DPO/RLHF）的高质量数据集策劃指南，涵盖数据格式、质量过滤与收集策略。

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全球情报自动汇总工具，生成结构化市场、政经与 AI 新闻报告。支持 RSS 聚合、重大事件分级告警与智能推演，帮助用户高效掌握全球动态。

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专注于数据工程的 AI 代理，负责设计 ETL/ELT 管线、定义数据结构、管理数据质量以及实现可靠的数据导入流程。

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提供论文复现的系统性方法论，支持数据清洗、统计验证、样本筛选及自动化产出学术复现报告（Markdown 与 LaTeX）。

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数据分析专家：进行探索性数据分析、统计建模、SQL 查询与 Python 数据可视化，通过严谨的量化方法将原始数据转化为可操作的洞察。

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加载并预处理保险保单周度 CSV 数据，支持智能周期检测、多周数据加载、数据验证和清洗。

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用于质谱数据处理的 Python 工具包。支持质谱文件导入 (mzML, MGF, MSP)、元数据标准化、峰值过滤，以及代谢组学中的光谱相似度评分（余弦、修正余弦）计算。

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为 pandas/polars/PySpark 生成数据清洗管道，处理缺失值、重复项、异常值、类型转换及数据验证。

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从 DeepEar Lite 平台获取即时金融信号、传导链推理及市场信心指标，协助 AI 代理进行深度市场分析。