Agent Skills Hub

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共找到 158 个技能

工程开发自动化数据分析
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指导代理人记忆系统的实现,比较主流框架(Mem0、Zep、Letta、LangMem、Cognee),并设计用于跨会话知识保留的持久化架构。

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工程开发数据分析自动化
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Neo4j Cypher 查询与 MCP 服务器工具的专家指南,专注于架构内省、图形运算以及高效的数据库开发工作流程。

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生产力自动化
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连接 Notion API 以创建、管理与查询页面、数据库及区块,为您的 AI 知识管理提供支持。

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生产力自动化工程开发研究
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为 AI 代理提供持久的语义长期记忆。通过语义压缩,跨对话存储、查询并检索对话记录、决策与多模态上下文。

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工程开发数据分析自动化
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将自然语言查询转换为安全且经过优化的 SQL。通过数据库架构感知与参数化查询生成,实现数据库交互的自动化。

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工程开发数据分析
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HashQL J-Expr 查询语法与构建指南,支持 #literal、#struct、#list 与函数调用模式,适用于 HashQL 文件开发。

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工程开发生产力自动化
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设计与构建高质量 AI Agent Skills 的专家顾问。通过发现、架构与制作阶段的结构化引导,确保您建立的技能具备高度一致性、可组合性与执行效能。

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生产力工程开发数据分析
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为产品负责人提供的策略领导工具包。生成 OKR 阶层架构、执行季度规划、竞争对手分析、定义产品愿景并建立团队扩展计划。

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研究数据分析自动化
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自动化研究资源准备工作,包括加载实例、搜索 GitHub 代码库、构建数据集描述以及下载 arXiv 论文。

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工程开发
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设计与记录 REST 或 GraphQL API,包含端点定义、分页、筛选、版本控制及 OpenAPI/Swagger 规范建立。

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工程开发生产力自动化
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一套为 Claude Code 设计的全面配置套件,包含生产级 Agent、技能、Hook 和自动化工作流程,专为高强度开发优化。

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生产力研究
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建立层次分明的用户故事地图,可视化用户旅程,规划 MVP 版本发布,并协调产品、设计与工程团队的工作优先级。

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