工程开发自动化研究
code-auditing
一套系统化的代码审计框架,用于识别软件项目中的技术债、安全漏洞、无效代码及代码质量问题。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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一套系统化的代码审计框架,用于识别软件项目中的技术债、安全漏洞、无效代码及代码质量问题。
自动化质量监控与度量,包含 DORA 指标、缺陷密度追踪,并为持续交付流水线配置智能质量闸道。
为开源项目与 CLI 工具生成高转化率、专业的 README.md 文件,采用以价值为核心且易于浏览的结构框架。
针对 LaTeX 与 Quarto 课程文件进行自动化且非破坏性的校对,并针对语法、错字与学术风格产生质量评估报告。
NanoClaw WhatsApp 机器人的安全咨询监控,通过 MCP 工具提供漏洞扫描、技能安全检查与完整性保护。
创建并更新详细的 GitHub Issue,完整记录技术上下文,防止需求丢失并降低开发沟通成本。
恢复暂停的实验循环,通过还原分支内容、加载配置、读取结果历史记录及识别优化模式,协助您继续进行迭代与研究。
基于 CLI 的 Linear 集成,用于 AI 辅助的任务管理、工单追踪和自动化开发工作流程。
根据您的工作流程调整现有技能,或为重复性且耗时的任务建立新技能。
添加 evlog 框架集成:通过标准化中间件、构建配置、测试与文档,实现全栈自动化广域事件日志记录。
为数据表格设计并实现专业、交互式的筛选用户界面,并能根据列数据类型自动调整。
中文日常实用工具集:天气预报、汇率查询、新闻摘要与快递追踪。无需配置,开箱即用。