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生成、验证并优化 Mermaid 图表(如流程图、时序图、ERD 等),协助可视化软件系统架构与业务工作流程。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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通过 CLI 将项目代码与提示词打包,为 AI 模型提供精确的上下文,适用于调试、重构与代码审查。
验证客户反馈分析工具的 Excel 导出文件,确保 7 个视图工作表、36 个列以及专业的格式准确无误。保证面向客户交付产物的零错误标准。
通过并行代理执行分析项目结构、依赖项与代码模式,为快速上手陌生代码库与 AI 辅助开发生成详尽的工程背景文档。
Neuropixels 神经记录分析工具。提供从 SpikeGLX/OpenEphys 数据加载、Kilosort4 Spike Sorting、运动校正、质量指标计算到 AI 辅助单元筛选的端到端分析流程。
可视化 Azure 云基础设施,映射资源依赖关系,并使用 Mermaid 和 PlantUML 生成架构图。
自动化检测 IDOR 漏洞,通过三阶段子代理工作流程,验证敏感端点的授权与所有权检查。
AI 驱动的 Kubernetes 与 OpenShift 故障排除工具。通过仿照 Popeye 的模式进行主动式集群健康评估、调试 Pod 失败、分析日志并验证安全性。
PAI 多智能体活动的实时监控仪表板,支持 WebSocket 流式传输、会话追踪及智能体工作流调试。
通过自动检测孤立测试、覆盖率缺口以及与实现细节耦合的反模式,维护测试套件的健壮性。
自动化生成 Positron 错误修复与功能验证指南,通过分析 GitHub issues 与 PR 来简化测试流程。
用于使用 Instruments/xctrace 进行原生 macOS 或 iOS 应用程序性能分析。涵盖二进制选择、CLI 指令、追踪导出以及常见调试技巧。