工程开发自动化
sage-mcp-protocol
Sage MCP 协议实现,用于整合外部工具服务器与标准化 AI 模型上下文。
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自动同步新增的信息图表模板,并更新项目文档、画廊映射与 AI Playground 提示词。
分析 Claude Code 会话历史,以识别效率低下的模式、优化 Token 使用量并建议工作流程改进。
使用 uv 自动化 Python 脚本编写与 Gemini 图像生成。适用于创作艺术、编辑图像及执行临时脚本。
基于 AI 群体协作的 GitHub 项目管理工具,提供自动化问题分类、项目看板同步与智能化任务分解,以提升开发工作流效率。
通过 CLI 管理 Higress AI Gateway 的自动模型路由。根据请求内容设置触发规则,实现智能模型选择。
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根据产品代码手册将测试工程师的缺陷描述标准化,修正错别字、缩写错误与歧义,并执行站点验证。
将 Confluence PRD 转换为结构化的本地 Markdown 文件,以供 spec-kit specify 工作流使用,实现从产品经理到开发人员的无缝交付。
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