Agent Skills Hub

kreuzberg

高性能文档智能库，可从 91 种以上文件格式中提取文本、表格、代码及元数据，支持 OCR 及 LLM 友好输出。

data-quality-frameworks

使用 Great Expectations、dbt 测试与数据契约实现生产级数据质量验证，确保数据管道的可靠性。

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部署并管理 Railway 数据库服务（Postgres、Redis、MySQL、MongoDB），并提供自动化配置与环境变量连接。

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使用 Python (matplotlib, seaborn, plotly) 创建专业数据可视化。包含图表选择指南、设计原则、无障碍标准及出版级图表的代码模板。

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将自然语言查询转换为安全且经过优化的 SQL。通过数据库架构感知与参数化查询生成，实现数据库交互的自动化。

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基于 Qdrant 和 Ollama 的本地 RAG 语义记忆系统。适用于高效检索工作区文件、笔记、决策记录与用户偏好，提供精确的向量语义搜索。

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高级测试报告与质量仪表板，提供 QE 指标、代码覆盖率与部署就绪度分析，通过预测性洞察协助团队进行数据驱动的质量决策。

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提供 GA4 和 GSC 分析数据提取、缓存及处理的最佳实践模式，支持 MCP 服务器集成。

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为 pandas/polars/PySpark 生成数据清洗管道，处理缺失值、重复项、异常值、类型转换及数据验证。

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AWS DynamoDB 工程助手，专注于架构设计、查询优化、单表模式与使用 Boto3 及 AWS CLI 的基础设施管理。

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加载并预处理保险保单周度 CSV 数据，支持智能周期检测、多周数据加载、数据验证和清洗。

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自动化每日米兰新闻简报工具，集成天气、罢工查询、国际/AI/意大利新闻及活动抓取。支持 SQLite 去重、RSS/API 源管理与 AI Agent 定时任务调度。