Agent Skills Hub

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HealthSim 跨产品数据持久化、SSN 实体关联及 DuckDB 数据库操作的基础设施。

vibe-build

vibe-coding 工作流程的最终执行代理。根据 AGENTS.md 主计划逐步构建 MVP，管理会话连续性，并通过测试验证每个功能。

data-analysis

数据分析专家：进行探索性数据分析、统计建模、SQL 查询与 Python 数据可视化，通过严谨的量化方法将原始数据转化为可操作的洞察。

inno-prepare-resources

自动化研究资源准备工作，包括加载实例、搜索 GitHub 代码库、构建数据集描述以及下载 arXiv 论文。

feature-prioritization

一种结构化的决策工具，应用 RICE、MoSCoW、Kano 和价值与努力等框架，通过数据驱动的客观性来确定软件功能、产品路线图项目以及开发与否的决策优先级。

scikit-learn

使用 scikit-learn 进行经典机器学习。适用于分类、回归、聚类、降维、数据预处理、模型评估，以及构建 Python 机器学习流程。

ciso-assistant-bootstrap

引导新用户进行 CISO Assistant 的初始设置，包括组织结构建立、框架选择以及通过 MCP 工具配置风险评估。

code-quality

为 Turso 数据库执行严格的代码质量、正确性及 Rust 设计模式，优先考虑数据完整性、性能以及易于维护的惯用语法。

artifact-tracking

AI 优化项目追踪系统，利用 YAML 与 Markdown 混合格式，实现高效率的项目编排、阶段管理与自动化任务委派，大幅降低 Token 消耗。

opsx

一套规范驱动的工作流程管理系统，用于结构化的开发生命周期管理，涵盖提案、规划、实现及归档阶段。

multi-llm-advisor

通过 OpenAI Codex 和 Google Gemini 获取架构、代码审查与调试的专家观点，并透明化展示所有 AI 推论与建议。

code-documentation

标准化代码文档：自动化编写 README、API 参考文件、JSDoc/TSDoc 与架构决策记录 (ADRs)，以维持清晰且专业的技术指南。