研究数据分析工程开发
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证据优先的文献收集工具,专为自动化研究管线设计。将论文池扩充至 1200 篇以上,具备元数据规范化、来源追溯及多路径导入功能。
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证据优先的文献收集工具,专为自动化研究管线设计。将论文池扩充至 1200 篇以上,具备元数据规范化、来源追溯及多路径导入功能。
通过 CLI 创建、修改并验证 Snowflake 语义视图 (Semantic Views)。自动化生成、说明与测试语义层定义,确保模型准确性与星型架构合规。
使用 matplotlib 和 seaborn 建立可发表等级的图表与可视化,并可在任何 LLM 环境下本地运行。
通过 ViralBaby API 制作 TikTok 轮播图。自动化图片搜索、文字叠加与草稿上传,轻松管理社交媒体内容创作。
运用系统化设计原则、AI 评估与自动化灵感分析,打造美观的用户界面。
结构化、模板驱动的端到端功能开发工作流,包含编码、自动化测试、验证及基于会话的持续改进。
Anthropic Claude 集成模式:流式传输、基于 pgvector 的 RAG、工具调用、模型选择(Haiku/Sonnet/Opus)、提示词缓存及 AI 工程成本管理。
通过 TDD 循环与自动化测试验证,安全地重构代码以提升结构与可维护性,同时确保功能行为不变。
使用 PyMC 进行贝叶斯建模与概率编程。构建分层模型,执行 MCMC 采样 (NUTS) 与变分推断,并透过 LOO/WAIC 进行严谨的模型比较与后验检查。
学术研究助理,提供文献综述、论文分析、研究方法评估及学术写作支持。
全面的生物信号处理工具包,用于分析心电图、脑电图、皮肤电活动等信号,支持心理生理学研究及多模态整合。
用于检测光度曲线中凌日系外行星与食双星的 BLS 周期图工具。基于 astropy 的周期、持续时间与深度分析实现。