Observability with Prometheus & Grafana
生产级监控系统,包含 Prometheus 指标、Grafana 仪表板、PromQL 查询语言、告警规则与 AI 异常检测,适用于云原生应用。
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开发周期 Gate 2 技能,用于验证可观测性实现,包含结构化日志、OpenTelemetry 追踪及仪表覆盖率,且不修改代码。
分析公开 LinkedIn 个人档案与商业数据,建立精准潜在客户名单,协助识别决策者、追踪职业变动并强化业务开发资料。
为 Windows App SDK 仓库生成分类报告并分析功能区域健康状况。识别高优先级问题、待处理事项与团队重点领域。
分析 AppWorld 任务失败原因,提取具体的 API 模式并生成带有实现代码示例的可执行剧本要点。
操作 Railway 基础设施:管理项目、服务、数据库、对象存储、部署、环境、变量、日志及性能指标。
诊断 dotCMS CI/CD GitHub Actions 故障,包括 PR 构建、合并队列问题及每日测试报告。
适用于 Python 的交互式绘图库,支持超过 40 种图表类型、科学可视化、统计分析以及通过 Plotly Express 和 Graph Objects 构建 Web 仪表板。
通过 CLI 创建、修改并验证 Snowflake 语义视图 (Semantic Views)。自动化生成、说明与测试语义层定义,确保模型准确性与星型架构合规。
全面的测试驱动开发 (TDD) 助手,专为工程团队设计,提供智能测试生成、覆盖率分析及多框架支持。
使用 matplotlib 和 seaborn 建立可发表等级的图表与可视化,并可在任何 LLM 环境下本地运行。
恢复暂停的实验循环,通过还原分支内容、加载配置、读取结果历史记录及识别优化模式,协助您继续进行迭代与研究。