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共找到 270 个技能

工程开发自动化
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为 AI 辅助开发工作流程提供自动化安全性验证、RLS 强制执行、OWASP 合规性检查与漏洞扫描。

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生产力工程开发自动化
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一个持久且具备适应性的辅助教练,能分析您的 Claude Code 会话记录,并推荐个性化技能以优化您的 AI 协作模式。

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研究数据分析工程开发
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证据优先的文献收集工具,专为自动化研究管线设计。将论文池扩充至 1200 篇以上,具备元数据规范化、来源追溯及多路径导入功能。

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研究数据分析自动化
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紫微斗数排盘与分层解读工具。通过 iztro 引擎进行命盘生成,提供本命、流年、流月、流日之系统化、证据导向的命理分析。

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自动化生产力
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控制与监控小米米家智能家居设备,包括开关状态切换、设备列表查询、自动化场景执行以及环境统计数据查看。

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工程开发生产力数据分析
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一种结构化的决策工具,应用 RICE、MoSCoW、Kano 和价值与努力等框架,通过数据驱动的客观性来确定软件功能、产品路线图项目以及开发与否的决策优先级。

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工程开发数据分析自动化
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Neo4j Cypher 查询与 MCP 服务器工具的专家指南,专注于架构内省、图形运算以及高效的数据库开发工作流程。

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工程开发数据分析教育
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基因组文件处理工具套件。支持读写 SAM/BAM/CRAM 比对文件、VCF/BCF 变异位点与 FASTA/FASTQ 序列,通过 Python 接口与 htslib 集成,适用于 NGS 数据分析流程。

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市场营销生产力
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优化注册后的 onboarding、用户激活与首次体验。通过改善引导流程、空状态与激活清单,提升价值实现速度 (Time-to-Value) 并减少初期流失。

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工程开发自动化
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用于构建高质量 MCP (Model Context Protocol) 服务器的指南,支持使用 Python 或 TypeScript 将外部 API 和服务集成到 LLM 工作流程中。

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工程开发自动化
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基于证据的代码审查,运用福尔摩斯式演绎推理来验证开发声明、调查错误并进行根本原因分析。

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工程开发数据分析
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使用 pygount 分析代码库统计数据:代码行数 (LOC)、语言分布及代码与注释比例。

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