Agent Skills Hub

test-data-management

战略性测试数据生成、管理与隐私合规，用于构建可扩展、安全且逼真的质量工程工作流。

oracle

通过 CLI 将项目代码与提示词打包，为 AI 模型提供精确的上下文，适用于调试、重构与代码审查。

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智能合同审查工具，用于识别风险、提取关键条款并标记异常条款，支持明智的决策过程。

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审计并优化 SwiftUI 运行时性能。通过代码审查、架构分析与 Instruments 性能分析指导，诊断渲染缓慢、滚动卡顿、高资源消耗及布局抖动等问题。

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通过 API 管理 YNAB 预算、追踪支出并自动化财务报告。支持记账、目标监控及自动化预算分析功能。

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深度单页 SEO 审计工具，涵盖技术、内容与性能分析。包含页面元素、结构化数据、图片优化与 E-E-A-T 检查，协助提升搜索排名与用户体验。

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需求分析与文档编写技能。通过深入挖掘根本需求、分析利益相关者、解决冲突，并产出具备测试标准的规格说明，协助软件开发项目精准落地。

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通过反向工程优质 GitHub 项目与开源方法论，建立高性能 AI 技能。

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全球情报自动汇总工具，生成结构化市场、政经与 AI 新闻报告。支持 RSS 聚合、重大事件分级告警与智能推演，帮助用户高效掌握全球动态。

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优化 Apache Spark 作业，包含分区策略、内存管理、Shuffle 调整与数据倾斜处理，提升数据处理效能。

scikit-learn

使用 scikit-learn 进行经典机器学习。适用于分类、回归、聚类、降维、数据预处理、模型评估，以及构建 Python 机器学习流程。

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Anthropic 结构化输出实现专家顾问。协助判断 JSON 模式与严格工具使用之间的取舍，确保 schema 合规性与 Agent 工作流的输入验证。