工程开发自动化
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部署专业 AI 代理集群进行全面的 GitHub Pull Request 审查,涵盖安全性、性能、架构及代码风格分析。
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共找到 88 个技能
部署专业 AI 代理集群进行全面的 GitHub Pull Request 审查,涵盖安全性、性能、架构及代码风格分析。
解析并处理来自静态分析工具的 SARIF 文件。支持扫描结果的汇总、去重、过滤以及 CI/CD 集成。
为 Python 代码提供 6 阶段只读分析的工作流程,根据项目类型(从 POC 到开源)检测设计原则违规、代码异味并建议现代化改善方案。
系统性调试技能,通过追踪调用堆栈查找问题根源,不仅限于修补表象错误,更侧重于识别原始触发点并实施防御性检查。
监控 Claude Code、Codex 和基于 MCP 的开发环境的 Runwall 安全状态、已启用的防护措施及近期审计记录。
使用 Playwright 测试本地 Web 应用程序的工具组,支持服务器生命周期管理、自动化 DOM 检测与浏览器自动化工作流程。
AI 技术 SEO 审计工具,执行 Lighthouse/PageSpeed 测评并自动修复网站性能、无障碍网页与结构化数据等代码问题。
为 Storyblok 项目执行代码审查并生成 QA 测试计划,确保代码质量、安全性及最佳实践。
自动化质量监控与度量,包含 DORA 指标、缺陷密度追踪,并为持续交付流水线配置智能质量闸道。
进阶多语言调试支持,包含堆栈追踪分析、运行时错误分类,以及针对容器与分布式系统的自动化诊断工具。
AI 代理的全面安全审计与加固工具:包含凭证扫描、个人隐私保护 (PII)、提示注入防御,以及工作区配置优化。
利用 OSS-Fuzz CLI 框架简化开源项目的持续模糊测试,包含构建测试脚本、管理配置及生成覆盖率报告。