Agent Skills Hub

widget-tester

“Raamattu Nyt”嵌入式圣经小工具测试专家，专门用于验证嵌入 API 响应、测试引用格式、除错音频集成与生成回归测试页面。

plan-down

方法驱动的规划工作流程，使用 zen-mcp 工具将任务分解为结构化的 plan.md 文件，并根据用户的明确度与自动化需求进行自适应调整。

hash

为 HASH 智能数据库生态系统提供的 Zod 模式生成与验证规则，确保类型安全与数据完整性。

gemini-api

Google Gemini 图像生成 API 接口，支持文本转图像、图像编辑、风格模板与自动重试工作流程。

google

使用 WebSearch 和 WebFetch 工具搜索互联网，获取实时信息、技术文档或进行主题研究。

connections

轻量级 MCP (Model Context Protocol) 连接处理器，支持 stdio、SSE 和流式 HTTP 传输，实现顺畅的服务器集成。

functions

使用 Browserbase 将无服务器浏览器自动化部署为云端函数。适用于定时任务、Webhook 端点以及在云端执行自动化脚本。

upstash-ratelimit-ts

适用于 TypeScript 的无连接 HTTP 速率限制 SDK，专为无服务器 (Serverless)、边缘计算 (Edge) 环境及 Upstash Redis 设计。

ReasoningBank Intelligence

通过 ReasoningBank 实现代理程序的自适应学习，进行模式识别、策略优化与持续改进。

planning-with-files

实现类似 Manus 的持久化 Markdown 规划流程，用于复杂工作流、项目跟踪与研究管理，优化 AI 代理的注意力与记忆效能。

data-visualization

使用 Python (matplotlib, seaborn, plotly) 创建专业数据可视化。包含图表选择指南、设计原则、无障碍标准及出版级图表的代码模板。

context-engineering-expert

先进的上下文工程系统，用于协调 AI 代理、内存管理和 Token 优化，以提升长期持久性和项目智慧。