Agent Skills Hub

debug-distributed

AReaL 分布式训练调试指南，涵盖 FSDP2/TP/CP/EP 环境下的挂起、NCCL 错误、显存溢出与数值一致性问题。

anp-agent

基于 ANP 协议的跨 Agent 调用技能。利用去中心化身份 (DID) 在 ANP 网络中发现并调用各类远程 Agent，涵盖地图搜索、酒店预订、快递查询及路线规划等实用功能。

table-filters

为数据表格设计并实现专业、交互式的筛选用户界面，并能根据列数据类型自动调整。

langgraph

LangGraph 专家技能，专为构建具状态、多角色 AI 代理工作流而设计，包含持久化、条件分支与 ReAct 模式。

trigger-dev-tasks

专注于 Trigger.dev 背景任务与 AI 工作流的专家助手，协助开发、设计与优化高可靠性的异步 TypeScript 任务架构。

research-grants

撰写 NSF、NIH、DOE、DARPA 和台湾国科会 (NSTC) 的竞争性研究计划书。涵盖机构特定规范、预算规划、科学示意图生成及合规性审查。

dispatching-parallel-agents

通过将独立的调试或开发任务委派给具备独立上下文的专职子代理，实现并行化执行。

rclone

使用 rclone 在本地存储与云端服务商（如 S3、Cloudflare R2、Backblaze B2、Google Drive 和 Dropbox）之间管理、同步与传输文件。

tasks

使用 Mighty (mt) 任务进行代码开发管理，包含进度追踪、证据链接、设计决策记录以及标准化的任务结案流程。

codex

通过 OpenAI Codex CLI 委派编码任务，适用于功能开发、重构、PR 审查及 Git 仓库中的自动化问题修复。

codex-cli

编排 Codex CLI 以实现高效并行程序开发、自动化任务与会话管理，优化 Token 使用量并提升开发效率。

data-cleaning-pipeline-generator

为 pandas/polars/PySpark 生成数据清洗管道，处理缺失值、重复项、异常值、类型转换及数据验证。