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共找到 148 个技能

研究数据分析工程开发
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pyhealth

全方位 Python 医疗 AI 工具包,用于临床数据处理、医学编码转换,以及开发用于 EHR、生理信号和临床预测任务的深度学习模型(如 RETAIN 与 Transformer)。

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工程开发自动化生产力
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clawteam

利用 ClawTeam CLI 协调多代理 AI 群体,实现并行任务执行、依赖管理与团队协作,支持 git 工作树隔离与 tmux 操作。

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工程开发自动化研究
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vvm

VVM (Vibe Virtual Machine) 是一种代理程序语言,将 LLM 作为运行时。它可用于编排多代理工作流、管理状态并构建弹性 AI 流水线。

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工程开发自动化
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convoy

使用 Gas Town 的车队系统 (convoy) 管理批次任务追踪与排程,实现多代理自动化协作。

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工程开发数据分析
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为事件溯源系统构建读取模型与投影,适用于 CQRS、物化视图及查询性能优化。

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工程开发自动化
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创建、注册与管理自定义代理工具及 MCP 服务器,通过外部 API 与自定义逻辑扩展 AI 代理的功能。

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工程开发自动化
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掌握 LangGraph 多智能体编排。使用监管者-工作者模式、条件路由与状态管理,构建具备容错能力的复杂 AI 工作流。

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工程开发自动化
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Django Celery 异步任务处理专家指南。提供任务设计、工作节点配置、错误处理、定期任务与生产环境监控的最佳实践。

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工程开发数据分析自动化
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kreuzberg

高性能文档智能库,可从 91 种以上文件格式中提取文本、表格、代码及元数据,支持 OCR 及 LLM 友好输出。

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自动化研究工程开发
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基于 Model Context Protocol 的 AI 浏览器自动化服务器,支持网页交互、数据提取与深度研究。

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工程开发生产力自动化
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为多任务工程项目建立结构化且可由编排器执行的计划,包含原子化任务、冲刺结构与验证标准。

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数据分析工程开发自动化
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一个多范式 ETL 流水线代理,支持批处理和流式数据处理、自动模式推断及基于 DAG 的可配置转换,适用于异构数据源。

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