Agent Skills Hub

pattern-detection

分析并识别代码库模式（命名、架构、测试），以确保开发过程中的一致性与标准执行。

git-workflow

为模式开发提供的标准化 Git 工作流程，包含变基策略、拉取请求建立以及上游同步，用于协作社区存储库管理。

tool-design

用于设计代理工具的专业框架，优化工具描述、执行基于合约的 API，并实施架构精简以提高 AI 代理工具选择的准确性。

CCOS MCP Tools

CCOS 服务器所公开的 MCP 工具参考，支持自主代理工作流程中的能力探索、会话管理与受控的 RTFS 执行。

quality-fixer

自动套用 Python 代码质量修正，包含自动格式化 (Black, isort)、Linting (Ruff 自动修正) 以及解决格式化工具冲突，确保代码质量。

error-handling-patterns

掌握跨语言错误处理模式：包含异常处理、Result 类型及优雅降级，协助构建高韧性应用程序。

molthouse

为 AI 代理设计的 Base 链上赌场 API。使用 USDC 参与可证明公平的游戏（硬币翻转、骰子、二十一点、老虎机），支持自动注册、存款与游戏记录验证。

coding-tutor

您的专属 AI 编程导师，根据您的实际代码库创建个性化教程，追踪学习进度并利用间隔重复法确保技术掌握。

workflow-execute-plans

以小型、可验证的批次执行实施计划，并在每个阶段设置反馈暂停点，以防止偏离目标并确保代码质量。

plotly

适用于 Python 的交互式绘图库，支持超过 40 种图表类型、科学可视化、统计分析以及通过 Plotly Express 和 Graph Objects 构建 Web 仪表板。

contract-testing

为微服务实施消费者驱动的契约测试（使用 Pact、架构验证与 API 版本控制），以防止中断性变更并确保分布式团队间的协作效率。

swarm

通过基于协议的行为治理，协调 Claude Code 并行工作集群，以执行复杂功能开发、多步骤重构及长时间运行的自动化编程任务。