Agent Skills Hub

plugin-development

开发、测试、签署并发布 Memoria 治理插件。支持 Rhai 和 gRPC 运行环境，涵盖插件从初始化到激活的完整生命周期管理。

mcp-research

使用 MCP 工具获取最新的技术资讯，针对函数库、API、SDK 及技术生态系统提供经过验证的指导。

hs

AI 代理的执行前安全防护机制。针对 Shell 指令和文件读取执行 400 多种安全模式验证，拦截具破坏性的操作、凭证窃取与未授权的系统访问。

openapi-spec-generator

从代码 (FastAPI, NestJS) 或设计优先模式生成 OpenAPI 3.0/3.1 规范。支持客户端 SDK 生成、模拟服务器设置以及 Swagger/ReDoc/Stoplight 文档工作流。

food-diorama-skill

使用 Google Gemini API 生成 3D 城市美食盲盒影像。创作包含标志性美食、文化符号与城市历史元素的四宫格立体模型风格图像。

implement-type-annotations

自动化整合 Python 与 TypeScript 类型注解，以增强 IDE 智能提示、错误检测并提升 AI 代码理解能力。

log-focus-debug

DashPlayer 日志聚焦调试技能：隔离功能日志链、注入临时标记（[FOCUS:token]），并确保任务完成后清理调试代码。

debugging-strategies

跨语言调试框架：包含科学调试法、堆栈追踪分析、日志记录策略，以及 Git bisect 与小黄鸭调试法等进阶技巧。

plantuml-ascii

从 PlantUML 代码生成适合终端的 ASCII 艺术图表。适用于纯文本注释、README 文件及命令行优先的工作流程。

skills-hub

使用 Skills Hub CLI 管理、同步并应用 AI Agent 技能、Kit 与预设。通过浏览目录、检视配置并部署精选的指令策略与技能包，简化您的项目配置流程。

core-components

核心组件库与设计系统模式，通过设计令牌 (design tokens) 确保 UI 开发的一致性。

resume

恢复暂停的实验循环，通过还原分支内容、加载配置、读取结果历史记录及识别优化模式，协助您继续进行迭代与研究。