Agent Skills Hub

kagent

kagent 专家指南：用于构建、部署和管理 AI Agent、MCP 工具及 A2A 协议的 Kubernetes 原生框架。

new-analyzer

为 Splitrail 实现新 AI 编程代理分析器的开发指南，用于追踪代码代理的 Token 使用量、成本及性能指标。

quality-fixer

自动套用 Python 代码质量修正，包含自动格式化 (Black, isort)、Linting (Ruff 自动修正) 以及解决格式化工具冲突，确保代码质量。

stable-baselines3

使用 Stable Baselines3 进行生产级强化学习。通过类 scikit-learn API 训练智能体、设计自定义环境、实现训练回调函数并优化工作流程。

testing

执行、调试与管理 DBHub 测试，包含单元测试、使用 Testcontainers 的集成测试及数据库专属测试。适用于验证代码变更与排查数据库连接器问题。

taskery

为 AI 代理生成完整的 Taskery 本地 Kanban 看板操作指南，涵盖 CLI、API 及并发控制管理。

Hive Agent Architecture

用于在 Hive 原生 Rust 架构中构建、注册和编排模型上下文协议 (MCP) 工具与 AI 代理工作流的开发框架。

agent-database

Diddit 的 PostgreSQL 架构与迁移专家。管理幂等 SQL 文件、数据表、索引与约束，严格遵循驼峰式命名规则与事务安全性。

working-with-mise

使用 mise 管理项目依赖：新增、配置并排查工具版本、PATH 启动与配置文件问题。

mcp-cli

用于模型上下文协议 (MCP) 的命令行接口，可直接在终端中探索、检查并执行来自 MCP 服务器的工具。

bdg

专为 AI 代理设计的终端浏览器自动化工具，通过 Chrome DevTools Protocol 提供对浏览器导航、DOM 操作、网页爬取及网络监控的持久性直接控制。

lsp-code-analysis

通过语言服务器 (LSP) 进行精确的语义代码分析。支持 Python, Rust, Go, TypeScript/JS 和 Java，提供定义跳转、引用查询、实现查找、文件大纲与全项目重构功能。