工程开发自动化
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自动化质量闸门,使用 5 个并行 AI 代理审查代码变更,确保正确性、风格与一致性。
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自动化质量闸门,使用 5 个并行 AI 代理审查代码变更,确保正确性、风格与一致性。
分析并审核 React 项目的安全性、性能、正确性与架构问题,并提供可执行的诊断报告与评分。
分析 C++ 代码中的实时安全性违规,包括音频线程中的堆内存分配、锁、阻塞调用及非确定性操作。
使用 Mighty (mt) 任务进行代码开发管理,包含进度追踪、证据链接、设计决策记录以及标准化的任务结案流程。
分析并识别代码库模式(命名、架构、测试),以确保开发过程中的一致性与标准执行。
执行基于 Gradle 的 Java 测试,过滤失败结果与关键统计数据,并提供精简报告以简化后端开发与调试。
通过智能符号索引、领域分块与架构层过滤,实现代码库的高效率导航。在探索或开发复杂系统时,可减少 60-95% 的 Token 使用量。
通过 CLI 在 TLDraw 画布上绘制图表、流程图与注解。适用于架构规划、代码审查与代理程序执行记录可视化。
管理 AWS Identity and Access Management:配置用户、角色、策略与权限,确保云端环境安全性。
一套设计系统与反模式指南,让 AI 生成的界面更具人工质感。通过管理色彩、排版、间距与动画,为 Toh Framework 提供专业的视觉品质。
用于控制 Bluesound 和 NAD 音频播放器的命令行界面,支持多房间播放、设备分组与音量管理。
前端状态管理指南,涵盖 Zustand/Pinia 全局存储、TanStack Query 服务器状态以及 URL 状态处理。