Agent Skills Hub

explaining-code

使用可视化图表、生活比喻、逐步导览与常见陷阱来解释代码。

claude-md-enhancer

用于建立、维护与增强 CLAUDE.md 文件的自动化工具，确保您的项目 AI 辅助开发准则准确、模块化且符合最佳实践。

dynamic-programming

掌握动态规划 (DP) 模式，包含备忘录、表格化与状态设计，提供可直接用于生产环境的高性能代码解决方案。

tools

统一的 LLM 函数调用与工具使用 API，支持 OpenAI、Anthropic、Google 与 Ollama，提供标准化的 JSON Schema 定义与执行流程。

image-enhancer

提升图像质量、分辨率与清晰度，专为屏幕截图与数字媒体设计。适用于专业文档、博客与演示文稿。

codex-cli

编排 Codex CLI 以实现高效并行程序开发、自动化任务与会话管理，优化 Token 使用量并提升开发效率。

claude-rag-skills

一套专业工具集，用于在 Claude Code 环境中审核、评估、切分文档及构建生产级 RAG 管线。

llm-integration

一套用于构建稳健 LLM 集成的工具包：包含 API 模式、流式传输、函数调用、RAG 流水线及具成本效益的模型路由。

memory

管理项目单一事实来源 (SSOT)、内存及跨工具搜索。作为 Claude Code 的 decisions.md 与 patterns.md 守护者，用于维护上下文、同步内存及追踪决策。

backend-rag-implementation

构建 RAG 系统以利用私有数据增强 LLM。包含向量数据库集成、嵌入策略、混合搜索及 FastAPI 后端的高级检索模式。

differentiation-schemes

生成有限差分模板，选择PDE/ODE数值离散化方案，并执行截断误差分析以提升模拟精度。

basic-usage

llmemory 文档存储与搜索入门：涵盖安装、pgvector 数据库配置、文档导入、混合/语义检索，以及构建具备多租户支持的 RAG 系统。