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为 pandas/polars/PySpark 生成数据清洗管道,处理缺失值、重复项、异常值、类型转换及数据验证。
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专业代码审查代理,针对 git 变更进行系统性审计,检测 SOLID 原则违规、安全性漏洞、性能回归及架构异味。
用于分子分析与设计的化学信息学工具包。使用 RDKit 进行 SMILES/SDF 解析、描述符计算(LogP, TPSA)、指纹生成、子结构搜索及化学反应建模。
为 AI 代理实现自动化的关键自我验证层,在完成任务前确保代码质量、安全性和需求一致性。
根据最新文献验证研究想法的新颖性。适用于用户询问“查新”、“有没有人做过”或需要确认方法原创性时。
Definition of Done (DoD) 确认工作流程,于实现完成时自动触发,确保交付质量、记录证据并统一报告格式。
lemline-core 开发指南。适用于无状态 Serverless Workflow 引擎,涵盖工作流执行、节点导航、状态转换、JQ 表达式评估、错误处理及并行分支逻辑。
通过 Context Engineering 原则,为 AI 代理程序初始化、生成并执行完整实作蓝图 (PRPs),实现软件开发一次成功。
引导新贡献者设置 Chops 开发环境,包含必备项目检查、通过 xcodegen 生成项目,以及架构导览。
通过 Codex MCP 使用外部 LLM 获取您的研究、论文草稿与实验设置的深度批判性评论(NeurIPS/ICML 等级)。
全面的生物信号处理工具包,用于分析心电图、脑电图、皮肤电活动等信号,支持心理生理学研究及多模态整合。
战略性测试数据生成、管理与隐私合规,用于构建可扩展、安全且逼真的质量工程工作流。