工程开发生产力
metacognition
通过结构化的自我评估检查点,确保 AI 在任务执行前、中、后的方案验证与风险管控,提升程序开发质量。
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将聊天对话转化为 Notion 中的结构化文档,将见解、决策和知识保存到您的工作区,并进行妥善整理。
进阶探索式测试,包含 SBTM、RST 启发式方法与测试导览。适用于错误调查、发现未知品质风险及结构化手动测试。
分析项目代码库以生成架构文档、编码标准与开发实践,优化 AI 入门体验。
通过管理 conductor/ 目录中的项目环境工件(产品、技术栈、工作流程、跟踪)来标准化开发环境。支持项目脚手架创建、工件同步以及针对全新与既有项目的 AI 对齐。
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一个结构化的提示工程框架,能将随意输入转换为包含角色、背景、任务、格式及防护机制的专业模块化提示词。
利用 Figma MCP 服务器获取设计数据、提取资源,并将 Figma 节点转换为符合设计系统规范的 React 与 Tailwind 代码。
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