工程开发自动化
mcp-prompts
一种智能开发编排技能,通过 mcp-prompts 集成,提供自我优化的代码分析、构建错误诊断与自动化工作流程配置。
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一种智能开发编排技能,通过 mcp-prompts 集成,提供自我优化的代码分析、构建错误诊断与自动化工作流程配置。
通过 MCP 服务器直接创建新的 Figma 设计或 FigJam 文件。自动处理计划解析并为您的设计工作流程初始化画布。
为创业公司生成全面的投资人级商业案例,涵盖市场分析、财务建模、竞争定位与融资策略。
自动化研究资源准备工作,包括加载实例、搜索 GitHub 代码库、构建数据集描述以及下载 arXiv 论文。
专门用于代码重构的技能。在不改变外部行为的前提下提高代码可维护性、减少技术债务并应用设计模式。
专注于数据工程的 AI 代理,负责设计 ETL/ELT 管线、定义数据结构、管理数据质量以及实现可靠的数据导入流程。
为 Arduino、ESP32 与 RP2040 项目提供自动化静态代码审查。检测内存安全性、程序结构与最佳实践,协助提升固件质量与可靠性。
通过自动化测试执行器、人工 LLM 判断与结构化报告,评估 Deca 代理提示词与行为一致性。
分析代码库以生成层次分明的文档、入职指南和架构映射,帮助团队高效理解并记录项目。
专门用于 Laravel 的 Pest 4 测试代理:编写、重构、TDD、浏览器/冒烟测试及架构验证。
销售AI助手,能将业务场景自动转化为AI提示词,协助销售人员快速生成高质量邮件、方案与分析报告,无需具备提示词编写技能。
自动化 LaTeX 编译、错误诊断与 PDF 验证流程,专为学术论文投稿设计。