Agent Skills Hub

claude-ralph

一个自主 AI 代理循环，可重复执行 Claude Code，根据结构化产品需求文档 (PRD) 自动完成功能开发。

github-workflow-automation

AI 驱动的 GitHub Actions 自动化，具备群体智能工作流编排、智能 CI/CD 流水线管理及自主仓库维护功能。

python-plan-optimization

为 Python 代码提供 6 阶段只读分析的工作流程，根据项目类型（从 POC 到开源）检测设计原则违规、代码异味并建议现代化改善方案。

creating-agents-md

提供创建 agents.md 文件的标准化模板与指南，为 AI 编程助手提供项目专属的背景上下文。

codebase-inspection

使用 pygount 分析代码库统计数据：代码行数 (LOC)、语言分布及代码与注释比例。

npm-trusted-publishing

在 GitHub Actions 中实现安全、无 token 的 npm 发布，支持 OIDC、provenance 证明与 Monorepo 配置。

context-detection

系统化的项目技术栈检测、框架特定技能自动加载，以及针对 React + Go 等全栈项目的多技术栈分析。

plan-down

方法驱动的规划工作流程，使用 zen-mcp 工具将任务分解为结构化的 plan.md 文件，并根据用户的明确度与自动化需求进行自适应调整。

semantic-compression

积极精简输入内容中的语法结构与冗余文字，在保留核心语义的同时优化 LLM 的 Token 使用效率。

gh-fix-ci

诊断 GitHub Actions CI 失败，自动获取日志、总结错误并规划修复方案。

using-git-worktrees

为并行开发建立隔离的 git worktrees，自动处理目录选择、.gitignore 安全检查、依赖安装与基准测试验证。

Writing Hookify Rules

建立并设置 Hookify 规则，以监控文件、Bash 指令或用户提示中的特定模式。