Agent Skills Hub

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先进的上下文工程系统，用于协调 AI 代理、内存管理和 Token 优化，以提升长期持久性和项目智慧。

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为 Python、Node.js 和 Java 应用程序提供基于执行轨迹与 MCP 工具的实证调试解决方案。

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通过 DeepWiki 和 MCP 搜索并检索超过 300 个热门 GitHub 仓库的 AI 生成文档、架构指南与 API 参考资料。

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通过 Smithery CLI 查找、连接并使用超过 10 万个 MCP 工具与技能，整合外部服务、管理智能体工作空间并实现自动化工作流。

xcodebuildmcp

官方 XcodeBuildMCP 服务器，用于 iOS/macOS 开发：通过 Xcode 与 CLI 工作流程简化构建、测试、运行、调试与 UI 自动化。

EdgarTools

一个用于查询、解析并将 SEC EDGAR 申报文件、财务报表及机构持股数据转化为结构化 Python 对象的完整程序库。

librarian

抓取、索引并搜索 GitHub 和网站上的开发者文档，为 AI 代理提供准确、基于真实来源且具备版本控制的代码上下文。

context-engineering-collection

一套用于上下文工程、多代理架构及生产级代理系统优化的结构化代理技能集。

wormhole

AI 编码代理的共享内存与协作层，用于追踪操作、管理会话、检测冲突，并跨工具保留项目上下文。

clawsec-nanoclaw

NanoClaw WhatsApp 机器人的安全咨询监控，通过 MCP 工具提供漏洞扫描、技能安全检查与完整性保护。

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设计与构建高质量 AI Agent Skills 的专家顾问。通过发现、架构与制作阶段的结构化引导，确保您建立的技能具备高度一致性、可组合性与执行效能。

simplemem-skill

为 AI 代理提供持久的语义长期记忆。通过语义压缩，跨对话存储、查询并检索对话记录、决策与多模态上下文。