Agent Skills Hub

lsp-code-analysis

通过语言服务器 (LSP) 进行精确的语义代码分析。支持 Python, Rust, Go, TypeScript/JS 和 Java，提供定义跳转、引用查询、实现查找、文件大纲与全项目重构功能。

agent-architecture

实现生产级 AI 代理。包含 LangGraph、工具调用护栏、SSE 流式传输、情节记忆与 pgvector。提供反模式分析与修正代码。

strategic-compact

通过在逻辑任务边界手动执行上下文压缩，取代不可预测的自动压缩，从而提升工作流效率。

rag-engineer

架构与优化生产级别的 RAG 系统。精通嵌入模型、向量数据库、分块策略及检索管线，提升 LLM 应用的精确度。

git-workflow

为模式开发提供的标准化 Git 工作流程，包含变基策略、拉取请求建立以及上游同步，用于协作社区存储库管理。

Parallel Routes Generator

实现 Next.js Parallel Routes 模态窗口以消除页面布局偏移 (layout shifts)。适用于对话框、模态窗口及拦截路由 (intercepted routes)。

solve-challenge

一个 CTF 解题代理程序，负责对挑战进行初步分类筛选，识别漏洞类别，并将任务分派给专业技能，涵盖 Web、Pwn、加密、取证与逆向工程分析。

prompt-lookup

通过 prompts.chat 搜索、发掘并优化 AI 提示词。访问数千个专为 ChatGPT、Claude 等 AI 模型设计的社区精选提示词。

youtube-transcribe-skill

直接将 YouTube 视频字幕或逐字稿提取并保存为本地文本文件，支持 yt-dlp 快速提取与浏览器自动化。

querying-json

使用 jq 高效提取、筛选与转换 JSON 文件中的特定字段，相比读取整个文件，可节省高达 95% 的上下文空间。

fumadocs-i18n

自动化配置 Fumadocs 的国际化 (i18n)。实现 Next.js 多语言路由、语言切换器、侧边栏过滤及文档目录组织。

generate-sdk-types

自动从 Rust 工具架构生成 TypeScript 类型定义，确保 MCP 项目中服务器与客户端之间的端到端类型安全。