工程开发自动化生产力
parallel-agents
通过协调多个专业 AI 代理来执行复杂工作流,实现多角度代码分析、功能开发与系统级审查的自动化编排。
浏览: 46★ 7,256
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 159 个技能
通过协调多个专业 AI 代理来执行复杂工作流,实现多角度代码分析、功能开发与系统级审查的自动化编排。
通过 llms.txt、MCP 搜索与智能解析策略,有效率地读取并导航外部技术文档。
用于 Claude Code 的交互式终端画布,支持 Markdown 渲染、文本编辑及选取,适用于文档查看与邮件处理。
用于管理基于 MCP 的研究、文档查询以及在外部搜索工具与插件支持的记忆系统之间进行协调的技能。
智能 RAG 知识网关,将编程任务路由至专业的 Swift/iOS 领域知识。通过 MCP 从 100 多种索引技能中提取精准模式,优化开发上下文使用率。
用于设计代理工具的专业框架,优化工具描述、执行基于合约的 API,并实施架构精简以提高 AI 代理工具选择的准确性。
通过结构化的自我评估检查点,确保 AI 在任务执行前、中、后的方案验证与风险管控,提升程序开发质量。
自动化配置 Fumadocs 的国际化 (i18n)。实现 Next.js 多语言路由、语言切换器、侧边栏过滤及文档目录组织。
清理当前的 Claude Code 会话,并自动在新的终端窗口中恢复优化后的状态。
通过在逻辑任务边界手动执行上下文压缩,取代不可预测的自动压缩,从而提升工作流效率。
更新 context-mode 至最新版本,重建资源,重新安装全局 NPM 依赖项,并刷新 Hook 配置。
为 Claude Code 启用跨会话上下文持久化,管理工作历程、项目决策与工作流模式,确保任务无缝接续。