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共找到 89 个技能

生产力工程开发数据分析内容创作研究
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使用 Google Gemini 处理与生成多媒体内容。支持音频转录、图像识别、视频分析、PDF 解析及 AI 图像生成,具备超长上下文窗口,适用于复杂的多模态 AI 任务。

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工程开发生产力自动化
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分析 Markdown 文件以识别浪费 Token 的模式,并提供具体优化建议,以提升文档对 AI 的 Token 使用效率与清晰度。

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工程开发自动化生产力
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Supermemory 是 AI 代理的长期记忆基础设施,提供持久上下文、用户画像及跨多模态知识库的语义 RAG 搜索功能。

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工程开发生产力
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metacognition

通过结构化的自我评估检查点,确保 AI 在任务执行前、中、后的方案验证与风险管控,提升程序开发质量。

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工程开发自动化
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一套用于构建稳健 LLM 集成的工具包:包含 API 模式、流式传输、函数调用、RAG 流水线及具成本效益的模型路由。

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生产力自动化数据分析
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全方位办公生产力 AI 代理工具包,支持 PDF、Word、Excel、PowerPoint 文件处理及内部沟通自动化。

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研究生产力自动化
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自动化流程,用于下载、拆分并深度解析学术 PDF。通过分批处理技术确保阅读质量,避免因内容过长导致的脉络丢失与上下文窗口崩溃。

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工程开发自动化生产力
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mcp-client

通用的 MCP 客户端,支持通过渐进式揭露连接任何 MCP 服务器。将 MCP 服务器封装为技能以避免工具定义占用过多 Context Window。适用于 Zapier、GitHub、sequential thinking 及文件操作。

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工程开发自动化
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Morph WarpGrep 与 Fast Apply 工具,提供极速代理代码搜索、深入逻辑分析以及高效率的 AI 代码编辑功能。

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工程开发研究
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doc-reader

通过 llms.txt、MCP 搜索与智能解析策略,有效率地读取并导航外部技术文档。

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工程开发自动化
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ctx-upgrade

更新 context-mode 至最新版本,重建资源,重新安装全局 NPM 依赖项,并刷新 Hook 配置。

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工程开发自动化
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将成功的 Python 代码执行结果封装为 gentools 套件中的可重用工具,并透过 Pydantic 模型实现结构化输出与类型安全的执行接口。

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