Agent Skills Hub

prompt-engineering-patterns

掌握先进的提示工程技术，以最大化生产环境中大型语言模型（LLM）的性能、可靠性和可控性。

sparc-methodology

SPARC 开发方法论，结合 Claude Flow 多代理协作，实现从规格、伪代码、架构到重构与完成的系统化软件工程。

batch-coordinator

验证并协调批次学习指南操作，通过强制执行模板兼容性、文件可用性及仅限来源政策，在代理程序执行前防止错误。

generate-sdk-types

自动从 Rust 工具架构生成 TypeScript 类型定义，确保 MCP 项目中服务器与客户端之间的端到端类型安全。

PR Workflow

管理完整的 PR 生命周期：从提交记录自动生成说明、使用工作类型模板、处理审核请求并自动化状态更新。

indirect-injection-detection

检测 AI 代理中的间接提示注入与目标劫持，评估代理处理 RAG、文档与网页内容等外部信息时的安全性。

writing-plans

为软件开发任务创建详细的、基于 TDD 的逐步实现计划。

explaining-code

使用可视化图表、生活比喻、逐步导览与常见陷阱来解释代码。

cc-skill-project-guidelines-example

用于建立项目专属 AI 代理指南的模板技能，定义确定性开发所需的架构、文件结构与代码模式。

whats-new

自动化生成 App Store「最新内容」版本说明，通过分析上次版本号更新以来的 Git 提交记录来编写发布信息。

wordpress-elementor

通过 WP-CLI 或可视化浏览器自动化，编辑 WordPress 网站上的 Elementor 页面并管理模板。

pdf

全方位的 PDF 处理工具包，支持文字与表格提取、文档合并/分割、旋转以及 PDF 文件自动化生成与填写，提供 Python 与命令行工具集成。