Agent Skills Hub

simplemem-skill

为 AI 代理提供持久的语义长期记忆。通过语义压缩，跨对话存储、查询并检索对话记录、决策与多模态上下文。

implementation

结构化、模板驱动的端到端功能开发工作流，包含编码、自动化测试、验证及基于会话的持续改进。

overview

TraceMem 基础心智模型与操作规则，确保 AI 代理执行过程的安全、可稽核性与合规性。

xurl

使用 agents:// URI 统一管理多种 AI 代理的对话，支持查询、读取、分析及撰写指令，适用于各类 AI 编码代理。

dependency-analysis

分析 Kubernetes 控制器代码，为 Kamera 覆盖策略生成符合契约的依赖图工件。

fabric

Fabric CLI 智能模式选择工具，从 242+ 种专业提示中自动选取最合适的模式，支持威胁建模、数据分析、摘要与内容创作。

mcp-builder

用于构建高质量 MCP (Model Context Protocol) 服务器的指南，支持使用 Python 或 TypeScript 将外部 API 和服务集成到 LLM 工作流程中。

jujutsu

使用 Jujutsu (jj) 进行版本控制：执行变基、冲突解决、书签管理以及 Git 兼容的工作流程中的提交操作。

systematic-debugging

一套严格的四阶段方法论，强制要求在应用任何代码修复前，必须先进行系统性的根本原因分析。

obsidian-get

读取 Obsidian 知识库或笔记库中特定笔记的全文内容。

context-engineering-collection

一套用于上下文工程、多代理架构及生产级代理系统优化的结构化代理技能集。

cloudflare-pages

用于部署 JAMstack 应用程序、管理无服务器函数以及配置基于 Git 的 CI/CD 工作流程的 Cloudflare Pages 技能。