工程开发生产力自动化
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项目文档标准与架构指南,确保用户指南、开发文档及 AI 辅助流程之间的一致性与结构完整性。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 301 个技能
项目文档标准与架构指南,确保用户指南、开发文档及 AI 辅助流程之间的一致性与结构完整性。
使用可靠的 Python 脚本将图像以 90 度为单位进行旋转。支持 PNG、JPG、GIF、BMP 和 TIFF 格式,确保图像质量并提供自动化文件处理。
在独立会话中执行实施计划并进行审核检查点,确保逐项任务验证与代码质量。
重置 .otto/ 目录中的工作流程组件。可安全移除任务、规格与浏览器会话,让开发流程重新开始。
Anthropic 结构化输出实现专家顾问。协助判断 JSON 模式与严格工具使用之间的取舍,确保 schema 合规性与 Agent 工作流的输入验证。
智能 RAG 知识网关,将编程任务路由至专业的 Swift/iOS 领域知识。通过 MCP 从 100 多种索引技能中提取精准模式,优化开发上下文使用率。
实现安全的后端身份验证 (JWT, OAuth, 会话) 与授权 (RBAC, ABAC) 模式,包含密码哈希、多因素认证 (MFA) 及安全最佳实践。
同步并维护存储库中的 CLAUDE.md 与 README.md 文件层级,确保 AI 代理程序拥有即时且一致的上下文信息。
从客户端代码中提取 Supabase 匿名 API 密钥,以利于进行 RLS 安全性测试与审计。
自动化发布流程,通过计算语义化版本并创建从 main 到 production 的合并请求。
为 AI 代理提供持久的语义长期记忆。通过语义压缩,跨对话存储、查询并检索对话记录、决策与多模态上下文。
结构化、模板驱动的端到端功能开发工作流,包含编码、自动化测试、验证及基于会话的持续改进。