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grafana-dashboards

建立与管理生产级 Grafana 仪表板，用于系统可观测性、实时指标可视化与监控。

qa

网页应用程序的浏览器自动化测试技能。执行自动化网站审计、视觉回归测试、用户流程验证，并通过实时浏览器快照进行问题跟踪。

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Nuxt 框架决策辅助层，用于优化项目开发，引导至正确的 Nuxt 套件、Vue 指南或模块特定逻辑。

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根据 litellm 注册表审核并同步 assets.py 中的支持 LLM 模型列表。

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建立生产级 Go API 服务，包含可观测性、本地开发环境与整洁架构的样板代码。

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自动化 lading 性能优化的提交流程，包含分支管理、git 提交与 Pull Request 创建。

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为所有软件开发任务提供强制性的执行验证。在确认结果前，通过实际运行来确保代码功能正确。

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使用 Conventional Commits 规范执行 Git 提交，结合智能暂存与基于代码差异的语义化提交消息生成。

pr-template

根据 Grey Haven Studio 标准生成专业的合并请求描述，包含清晰的摘要、动机、实现细节与测试策略。

test-automation-strategy

实施专业级测试自动化策略，管理测试金字塔，检测反模式，并整合 CI/CD 以实现具弹性、快速且高质量的软件测试。

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自动化质量监控与度量，包含 DORA 指标、缺陷密度追踪，并为持续交付流水线配置智能质量闸道。

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执行基于 Gradle 的 Java 测试，过滤失败结果与关键统计数据，并提供精简报告以简化后端开发与调试。