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gitops

自动化 Kubernetes GitOps 工作流程，集成 ArgoCD、Helm 和 Kustomize。高效管理多环境部署、基础设施即代码与 CI/CD 流水线。

shift-right-testing

生产环境测试策略，包含功能标志、金丝雀部署、合成监控与混沌工程，确保线上系统的持续可靠性。

pr-checks

自动化 PR 质量检查：包括审查 CodeRabbit 建议、验证 PR 说明、运行 pre-commit hooks 以及执行测试套件。

model-registry-maintainer

维护并更新 MassGen 模型注册表，包含后端能力、模型元数据、定价结构以及新旧 AI 模型的上下文窗口配置。

upgrade-flake

更新 flake.lock 以获取最新的 Nix flake 输入版本，且不会执行完整的 NixOS 系统版本升级。

MLOps Industrialization

一套将实验性机器学习原型转换为稳健、可发布 Python 软件包的框架，采用 src 布局、混合架构与严谨的配置管理。

using-git-worktrees

为并行开发建立隔离的 git worktrees，自动处理目录选择、.gitignore 安全检查、依赖安装与基准测试验证。

documentation-standards

项目文档标准与架构指南，确保用户指南、开发文档及 AI 辅助流程之间的一致性与结构完整性。

use-railway

操作 Railway 基础设施：管理项目、服务、数据库、对象存储、部署、环境、变量、日志及性能指标。

nix-patterns

标准化 NixOS 模块模式，用于系统配置、包管理与 home-manager 设置。

ragcode-sse

通过 SSE 协议直接连接 RagCode MCP，无需繁琐的配置文件或二进制文件依赖。

zed-config

Zed 编辑器配置专家，协助处理设置文件、键盘映射、任务、AI Agent 设置及语言服务器配置。