Agent Skills Hub

sherlock-review

基于证据的代码审查，运用福尔摩斯式演绎推理来验证开发声明、调查错误并进行根本原因分析。

jlens-mcp

专业级 Java 代码库分析与 Maven 依赖管理技能。通过 MCP 协议实现深度字节码检查、多版本依赖冲突排查，以及自动化 Maven 构建与项目分析。

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为 0 Finance 撰写并优化 LinkedIn 贴文，运用高效互动的钩子、专业叙事技巧以及严格的法规遵循准则。

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使用图表驱动开发 (DDD) 方法维护与同步统一影响图，将技术架构与用户价值连接。

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为 Claude Code 设计的嵌套插件架构，通过动态加载 Playbooks、Skills 与 Agents，有效节省超过 90% 的上下文标记空间。

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分析 Kubernetes 控制器代码，为 Kamera 覆盖策略生成符合契约的依赖图工件。

MLOps Industrialization

一套将实验性机器学习原型转换为稳健、可发布 Python 软件包的框架，采用 src 布局、混合架构与严谨的配置管理。

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执行 RDF4J 中可重复的 Maven 测试，提供模块化工作流程、自动环境刷新与实用的错误报告。

ReasoningBank with AgentDB

使用 AgentDB 的超快速向量后端实现 ReasoningBank 自适应学习。具备轨迹追踪、判定评估、记忆蒸馏与模式识别功能，适用于构建自我学习的自主智能体。

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分析会议逐字稿以揭示沟通模式、行为洞察及领导力反馈。识别冲突回避、赘词使用、发言比例及主动倾听，帮助您提升专业表达与影响力。

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使用 yt-dlp 从 YouTube、Twitter、Bilibili 等数千个网站下载视频。支持提取音频 (MP3)、下载字幕与选择视频画质。

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通过 WAL 协议、持久化内存缓冲区与自动化 Cron 调度，将 AI 代理转变为能主动预测需求并持续优化的主动式伙伴。