Agent Skills Hub

parallel-agents

通过协调多个专业 AI 代理来执行复杂工作流，实现多角度代码分析、功能开发与系统级审查的自动化编排。

docstring

根据 PyTorch 惯例与 Sphinx 格式，自动生成或更新函数与方法的 docstring 文件说明。

synapse-a2a

基于 Google A2A 协议的多智能体协作框架。实现了基于 CLI 的 AI 工具间的消息传递、任务委派与自动化协调。

tool-design

用于设计代理工具的专业框架，优化工具描述、执行基于合约的 API，并实施架构精简以提高 AI 代理工具选择的准确性。

open-source-maintainer

GitHub 仓库维护代理。自动化进行问题分类 (Triage)、PR 审查、问题分析与维护报告，确保仓库的长期健康、稳定性与增长。

interaction-design

设计并实现微交互、动态设计与转场效果。用于提升 UI 精致度、实现加载状态，并创造直观、令人愉悦的用户反馈体验。

spawn-decision

专为协调系统设计的决策代理，用于处理复杂的架构选择、任务规划与错误排除。

ai-llm-patterns

Anthropic Claude 集成模式：流式传输、基于 pgvector 的 RAG、工具调用、模型选择（Haiku/Sonnet/Opus）、提示词缓存及 AI 工程成本管理。

frontend-to-backend-requirements

标准化前端沟通，通过记录后端开发人员所需的数据需求与业务规则，确保在不指定实现细节的情况下达成清晰的开发共识。

refactoring-patterns

通过 TDD 循环与自动化测试验证，安全地重构代码以提升结构与可维护性，同时确保功能行为不变。

work-logs-knowledge-log

输出知识日志，记录会话中发现的项目结构、隐性规则及逻辑差异。

mermaid-diagram-generator

生成、验证并优化 Mermaid 图表（如流程图、时序图、ERD 等），协助可视化软件系统架构与业务工作流程。