Agent Skills Hub

refactor

专门用于代码重构的技能。在不改变外部行为的前提下提高代码可维护性、减少技术债务并应用设计模式。

test-design-techniques

使用边界值分析、等价分割、决策表及组合测试等专业技术，优化测试设计，最大化覆盖率并减少冗余测试。

orchestrate

为复杂功能提供的多阶段开发工作流程，包含研究、规划、实现与审查机制。

ADK Developer

使用 Google Agent Development Kit (ADK) 构建、编排和部署 AI 代理的综合指南与参考。

test-automation-strategy

实施专业级测试自动化策略，管理测试金字塔，检测反模式，并整合 CI/CD 以实现具弹性、快速且高质量的软件测试。

writing-skills

一套用于编写代理技能的测试驱动开发 (TDD) 框架，通过压力测试情境确保文档能有效引导代理行为。

looped-builder

将大型且复杂的编程任务拆解为可执行的阶段性计划，并透过 Claude 驱动的 Bash 循环进行自动化实现与部署。

solid-start-server-runtime

SolidStart 服务器运行时专业指南，涵盖请求事件、中间件、服务器函数与 API 架构设计。

api-design-principles

掌握 REST 和 GraphQL API 设计原则，构建直观、可扩展且易于维护，并令开发者满意的 API。

librarian

抓取、索引并搜索 GitHub 和网站上的开发者文档，为 AI 代理提供准确、基于真实来源且具备版本控制的代码上下文。

code-quality-standards

一套专为软件工程师设计的代码质量套件，实践 SOLID 原则、设计模式、重构技术与技术债务管理，确保代码整洁、易于维护且符合生产环境标准。

context-compression

通过先进的上下文压缩、结构化摘要与任务导向的状态管理，为长期运行的 AI 代理会话优化性能并降低 Token 使用量。