生产力工程开发研究
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通过反向工程优质 GitHub 项目与开源方法论,建立高性能 AI 技能。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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通过反向工程优质 GitHub 项目与开源方法论,建立高性能 AI 技能。
一种将测试驱动开发 (TDD) 应用于流程文档的框架,通过压力测试情境来识别并修补 AI 代理的合理化漏洞,确保文档执行的可靠性。
项目专属的架构指南模板,提供生产级 AI 应用程序的标准化结构、代码模式、测试要求及部署工作流程。
强制执行高质量 Java 17+ 编码标准、Spring Boot 惯例以及可维护的项目架构。
通过 CLI 与 MCP 使用 z.AI,提供图像分析、网页搜索、文档阅读与 GitHub 代码探索功能。
为 Claude Code 创建可重用的代理技能框架,遵循最佳实践、目录结构、渐进式披露与多文件模式。
为代码库生成层级化的 AI 优化文档结构 (AGENTS.md, agent.d),帮助 AI 编码助手与开发者更高效地访问项目上下文、设置与导航。
通过 ReasoningBank 实现代理程序的自适应学习,进行模式识别、策略优化与持续改进。
使用 Biome 格式化并检查当前分支上的 JS、TS 和 JSON 文件。适用于提交或建立 PR 前的代码清理。
为 Claude Code 提供的全方位 Next.js 15 开发与项目管理技能,包含 Supabase 集成、RBAC 权限管理及自动化质量验证。
Serena MCP 语义代码分析指南。Serena MCP 连接时自动启用,优先使用专用工具进行符号搜索、引用追踪及代码记忆,以优化分析效率与准确性。
AI 驱动的自动化文档生成引擎,可从代码库自动分析并生成 C4 架构图、技术规格书与代码分析。