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共找到 345 个技能

工程开发生产力自动化
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通过语言服务器 (LSP) 进行精确的语义代码分析。支持 Python, Rust, Go, TypeScript/JS 和 Java,提供定义跳转、引用查询、实现查找、文件大纲与全项目重构功能。

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工程开发生产力
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为 Claude 提供持久化、可 Git 管理的记忆功能。自动将项目决策、错误修复和编码模式存储至本地 .mv2 文件中,并可随时检索。

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工程开发自动化
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自动化 API 文档引擎,可根据代码变更自动生成并更新 OpenAPI 规范与 Markdown 文档。

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工程开发生产力自动化
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分析 Markdown 文件以确保符合预定义的 AI Token 预算,并优化内容以利于 AI 高效摄取。

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工程开发生产力自动化
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通过引导式访谈提取隐性工程知识,并生成结构化的指导规范 (steerings),以建立一致的项目标准与约定。

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工程开发自动化
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iam

管理 AWS Identity and Access Management:配置用户、角色、策略与权限,确保云端环境安全性。

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工程开发自动化生产力
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企业级多智能体群体编排、事件驱动工作流自动化及适用于 Claude Code 的智能体协同系统。

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工程开发自动化
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自动化完整的 Git 工作流程,包含提交、PR 创建、CI 监控与合并,并强制执行惯例提交 (Conventional Commits) 规范。

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工程开发自动化
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通过 SSE 协议直接连接 RagCode MCP,无需繁琐的配置文件或二进制文件依赖。

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工程开发自动化
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专业代码审查代理,针对安全性、性能优化、代码质量与可维护性标准进行多维分析。

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工程开发自动化生产力
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用于 AI 软件开发的自主迭代循环。执行任务、验证代码并管理状态直至完成。适合执行复杂的 PRP 计划。

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工程开发
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逆向工程专家,专门用于分析代码库、绘制依赖关系图,并从遗留或无文档系统中提取规格说明。

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