Agent Skills Hub

writing-agents

一个用于在项目环境中创建、测试和管理自主 AI 子代理的框架，并采用测试驱动开发 (TDD) 原则。

vibesafe

管理 Vibesafe 单元，通过加密哈希检查点，对 AI 生成的代码进行扫描、编译、测试与验证，确保生产环境的稳定性。

error-handling

实现强健的后端错误处理机制，包含自定义错误类、中间件、结构化日志以及恢复模式。

swarm

通过基于协议的行为治理，协调 Claude Code 并行工作集群，以执行复杂功能开发、多步骤重构及长时间运行的自动化编程任务。

skills

一个项目专用的架构模板，包含 Next.js 15、FastAPI 与 Supabase 的最佳实践，以及 Claude AI 的结构化输出集成模式。

event-store-design

为事件溯源系统设计并实现强大且可扩展的事件存储，涵盖架构模式、技术选择及持久化策略。

test-automation-strategy

实施专业级测试自动化策略，管理测试金字塔，检测反模式，并整合 CI/CD 以实现具弹性、快速且高质量的软件测试。

arduino-mcp

一个 MCP 服务器，使 AI 代理能够编辑、管理并编译 Arduino IDE 2.0 草图，支持源代码操作及通过 arduino-cli 进行自动化构建。

go-api

建立生产级 Go API 服务，包含可观测性、本地开发环境与整洁架构的样板代码。

github-code-review

部署专业 AI 代理集群进行全面的 GitHub Pull Request 审查，涵盖安全性、性能、架构及代码风格分析。

skill-code-review

多模型代码审查工作流，通过共识机制进行代码质量与安全分析。

temporal

自动化将 Netflix Conductor 工作流迁移至 Temporal Python，包含服务器编排、Worker 管理与工作流故障排查。