Agent Skills Hub

clawteam

利用 ClawTeam CLI 协调多代理 AI 群体，实现并行任务执行、依赖管理与团队协作，支持 git 工作树隔离与 tmux 操作。

mcp-guide

用于选择 MCP 工具与直接 API 技能的决策框架，旨在优化 AI 代理的性能、成本与执行效率。

writing-good-tests

软件测试编写与审查指南，专注于集成测试策略、条件式等待与专业 Mocking 模式，协助优化测试质量。

help

交互式工作区探索指南，提供专家代理、自动化工作流程、CLI 工具及活动生命周期钩子的使用说明。

plan

用于规划与实现功能、技能、脚本或架构变更的结构化六阶段工作流程，包含自动化工具探索与安全验证。

mcp-rails

在 Rails 应用中实现完整的模型上下文协议 (MCP)。支持连接外部 MCP 服务器、将 Rails 应用暴露为 MCP 服务器、通过 Docker 管理子进程，以及 OAuth 2.1 PKCE 认证。

mcpgraph

构建无代码 MCP 服务器，通过 YAML 以有向图形式编排工具，实现数据转换、条件路由与自动化工作流。

plugin-development

开发、测试、签署并发布 Memoria 治理插件。支持 Rhai 和 gRPC 运行环境，涵盖插件从初始化到激活的完整生命周期管理。

solid-start-server-runtime

SolidStart 服务器运行时专业指南，涵盖请求事件、中间件、服务器函数与 API 架构设计。

refly

Refly 生态系统基础技能。用于创建、探索及执行特定领域技能，通过符号链接路由用户意图至工作流程，并利用 Refly CLI 自动化执行多步骤任务。

qcc-git

qcc_plus 项目的 Git 工作流与分支管理工具，强制执行标准化提交规范与安全部署流程。

executing-plans

在独立会话中执行实施计划并进行审核检查点，确保逐项任务验证与代码质量。