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共找到 585 个技能

工程开发数据分析
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使用 pygount 分析代码库统计数据:代码行数 (LOC)、语言分布及代码与注释比例。

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工程开发自动化数据分析
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ReasoningBank Intelligence

通过 ReasoningBank 实现代理程序的自适应学习,进行模式识别、策略优化与持续改进。

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工程开发
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HASH 代码库的标准 Rust 文档编写规范,确保注释、内部链接与错误处理的一致性。

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工程开发生产力
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标准化 Fish shell 配置、脚本编写模式以及点文件环境的系统管理。

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工程开发自动化
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convoy

使用 Gas Town 的车队系统 (convoy) 管理批次任务追踪与排程,实现多代理自动化协作。

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生产力工程开发自动化
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手动触发 Hipocampus 内存刷新,将当前对话上下文存入原始日志,并启动压缩树程序,以维护 AI 代理的长期记忆。

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工程开发自动化生产力
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一套管理 LLM 项目生命周期的框架,涵盖评估任务模型契合度、架构设计、结构化输出解析及代理辅助开发流程。

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工程开发
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审计并优化 SwiftUI 运行时性能。通过代码审查、架构分析与 Instruments 性能分析指导,诊断渲染缓慢、滚动卡顿、高资源消耗及布局抖动等问题。

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工程开发自动化
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local-skills-mcp 仓库实现指南。提供关于 MCP 工具处理程序、技能加载与聚合逻辑,以及项目结构的详细技术文档,帮助开发者快速理解与开发。

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生产力自动化工程开发研究
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为 AI 代理提供持久的语义长期记忆。通过语义压缩,跨对话存储、查询并检索对话记录、决策与多模态上下文。

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工程开发自动化生产力
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vibe-orchestrator

Lovable 风格 AI 开发工作流程控制器。通过调度专门的子代理,即时生成优质、多页面且具备动画效果的应用程序。无需冗长提示,直接启动开发。

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工程开发
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验证区块链智能合约代码与技术规范、白皮书及设计文件的对应性,确保实现与规格完全一致。

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