工程开发自动化
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使用 Chrome DevTools MCP 和 AI 视觉模型进行 UI 测试、设计一致性验证及浏览器调试。
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使用 Chrome DevTools MCP 和 AI 视觉模型进行 UI 测试、设计一致性验证及浏览器调试。
使用 JXA 与 PyXA 自动化 Apple Keynote 演示文稿。通过 Apple Events 程序化创建幻灯片、管理文档、插入图表、图像和文本。
项目专属的架构指南模板,提供生产级 AI 应用程序的标准化结构、代码模式、测试要求及部署工作流程。
研究技术文档并自动生成可直接使用的 Markdown 格式软件代理技能。
通过分析可用技能、制定结构化执行计划并管理手动或委派的多步骤工作流程,来统筹复杂的编程任务。
交互式工作区探索指南,提供专家代理、自动化工作流程、CLI 工具及活动生命周期钩子的使用说明。
为 AI 代理提供主动式上下文窗口管理,通过智能令牌监控、快照建立与选择性状态恢复,确保长会话期间的连续性。
用于路线图管理的视觉化网页工作区,提供互动式看板与基于图表的依赖关系视图,辅助任务规划与项目进度追踪。
验证 dotfiles 是否正确建立符号链接与同步,确保开发环境配置状态健康与一致性。
项目文档标准与架构指南,确保用户指南、开发文档及 AI 辅助流程之间的一致性与结构完整性。
清理当前的 Claude Code 会话,并自动在新的终端窗口中恢复优化后的状态。
为 AI 生成代码提供安全、隔离的云端沙盒环境,支持多语言执行、文件系统管理,并可通过 E2B MCP 网关进行工具集成。