Agent Skills Hub

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共找到 609 个技能

工程开发自动化
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使用 justfiles 标准化仓库指令。定义、组织并记录跨平台的开发流程、别名与自动化任务,为仓库操作建立唯一的真实来源。

浏览: 19
生产力工程开发研究
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将聊天对话转化为 Notion 中的结构化文档,将见解、决策和知识保存到您的工作区,并进行妥善整理。

浏览: 1219
工程开发数据分析研究
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使用向量数据库、语义搜索与 LangGraph 构建生产级 RAG 系统,为 LLM 提供外部知识基础。

浏览: 3134,575
工程开发
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掌握跨语言错误处理模式:包含异常处理、Result 类型及优雅降级,协助构建高韧性应用程序。

浏览: 18194
研究市场营销数据分析
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分析公开 LinkedIn 个人档案与商业数据,建立精准潜在客户名单,协助识别决策者、追踪职业变动并强化业务开发资料。

浏览: 14107
生产力工程开发
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简化技术文档编写,协助生成、更新与完善 README 文件。针对开源项目贡献者、内部团队及个人项目提供定制化的内容与模板建议。

浏览: 371,666
研究自动化生产力
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根据研究计划与叙事报告,以章节为单位编写 LaTeX 学术论文,并通过多模型审阅机制确保质量。

浏览: 197,749
工程开发自动化生产力
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建立并生成新的 GitHub Copilot 代理技能。提供模板、目录结构与说明,协助您通过绑定的资源构建专属的 AI 功能。

浏览: 1931,621
工程开发自动化生产力
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自动化项目工作流程的最终验证,强制执行 git 合规性、文档标准与部署就绪检查。

浏览: 191
工程开发生产力
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防止 AI 幻觉,确保在分析代码、技术文档或提供建议时,输出具备证据支持且可验证的内容。

浏览: 4044
工程开发研究自动化
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用于管理基于 MCP 的研究、文档查询以及在外部搜索工具与插件支持的记忆系统之间进行协调的技能。

浏览: 324
工程开发自动化数据分析
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通过捕获浏览器流量 (HAR 文件) 进行网络 API 逆向工程,并自动生成可用于自动化与数据提取的 Python API 客户端。

浏览: 52664