Agent Skills Hub

hive

自动化 GitHub 问题分类，通过分析代码库验证技术主张，并针对无效问题提供专家级回应以进行关闭。

Git Commit Format

强制执行 HyperShift 约定式提交格式与验证，适用于所有 Git 贡献。

data-extraction-patterns

提供 GA4 和 GSC 分析数据提取、缓存及处理的最佳实践模式，支持 MCP 服务器集成。

onboarding-cro

优化注册后的 onboarding、用户激活与首次体验。通过改善引导流程、空状态与激活清单，提升价值实现速度 (Time-to-Value) 并减少初期流失。

language-learning

AI 语言学习导师，提供对话练习、语法教学、单词训练及字卡记忆。支持超过 100 种语言，包含西班牙语、法语、日语及中文等。

debug-cuda-crash

使用 FlashInfer API 日志功能排查与解决 CUDA 运行时崩溃的教学指南。

MultiQC

自动处理 MultiQC 模块请求的分类、优先级排序与反馈流程，通过分析存储库活动、社区参与度及技术可行性来提升维护效率。

requirement

编写结构良好的用户故事和需求文档，遵循 INVEST 准则。

context-management

为 AI 代理提供主动式上下文窗口管理，通过智能令牌监控、快照建立与选择性状态恢复，确保长会话期间的连续性。

kanban-based-development

基于 kanban-md 的自主且并行开发工作流程。通过原子声明、工作树与明确交接，协调多位代理人与人类的共同开发。

zotero-mcp-code

通过 Python 代码执行高效搜索 Zotero 文献库。支持全面的多策略查询、自动去重和相关性排序，有效避免上下文溢出或系统崩溃。

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通过机会解决方案树、假设映射与假设导向的实验，进行结构化的产品探索，以降低产品开发风险。